대한민국 데이터 통합 과정

이 온라인 또는 현장 강사의 실시간 교육은 데이터 변환을 위한 Oracle GoldenGate 설정, 배포 및 관리를 원하는 시스템 관리자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것:

• Oracle GoldenGate 설치 및 구성
• Oracle GoldenGate 도구를 사용하여 Oracle 데이터베이스 복제 이해
• Oracle GoldenGate 아키텍처 이해
• 데이터베이스 복제 및 마이그레이션 구성 및 수행
• Oracle GoldenGate 성능 최적화 및 문제 해결

이 강사는 현장 또는 온라인에서 진행되는 실시간 교육으로, 데이터 품질을 Talend Data Stewardship을 사용하여 관리하고 개선하는 데 있어 초보에서 중급 수준의 데이터 분석가들이 자신의 이해와 기술을 심화시키기를 목표로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 데이터 품질을 유지하는 데 있어 데이터 스튜어드십의 역할을 포괄적으로 이해합니다.
• 데이터 품질 작업을 관리하기 위해 Talend Data Stewardship을 사용합니다.
• Talend Data Stewardship 내에서 작업 생성, 할당, 관리, 워크플로우 맞춤화를 포함합니다.
• 데이터 품질과 스튜어드십 노력을 추적하기 위해 도구의 보고 및 모니터링 기능을 사용합니다.

KNIME Analytics Platform는 데이터 기반 혁신을 위한 선도적인 오픈 소스 옵션으로, 데이터에 숨겨진 잠재력을 발견하거나 새로운 통찰을 얻거나 미래를 예측하는 데 도움을 줍니다. 1000개가 넘는 모듈, 수백 개의 준비된 예제, 포괄적인 통합 도구 범위 및 사용할 수 있는 가장 넓은 고급 알고리즘 선택을 제공하는 KNIME Analytics Platform는 모든 데이터 과학자와 비즈니스 분석가에게 완벽한 도구 상자입니다.

이 KNIME Analytics Platform 강좌는 초보자, 고급 사용자 및 KNIME 전문가가 KNIME를 소개받고, 더 효과적으로 사용하고, KNIME 워크플로우 기반으로 명확하고 포괄적인 보고서를 작성하는 방법을 배우기에 이상적인 기회입니다.

"분석 플랫폼 KNIME" 교육은 이 무료 데이터 분석 플랫폼에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 이 프로그램에는 데이터 처리 및 분석, 설치 및 구성KNIME, 워크플로우 구축, 비즈니스 모델 생성 방법론 및 데이터 모델링에 대한 소개가 포함됩니다. 또한 이 과정에서는 고급 데이터 분석 도구, 워크플로 가져오기 및 내보내기, 도구 통합, ETL 프로세스, 데이터 마이닝, 시각화, 확장 및 R, Java, Python, Gephi, Neo4j와 같은 도구와의 통합을 다룹니다. 결론에는 보고 개요, BIRT 및 KNIME WebPortal과의 통합이 포함됩니다.

Pentaho 오픈 소스 BI Suite 커뮤니티 에디션(CE)은 데이터 통합, 보고, 대시보드 및 로드 기능을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 패키지입니다.

이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자들은 Pentaho 오픈 소스 BI Suite 커뮤니티 에디션(CE)의 기능을 최대한 활용하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

• Pentaho 오픈 소스 BI Suite 커뮤니티 에디션(CE)을 설치하고 구성합니다
• Pentaho CE 도구와 그 기능의 기초를 이해합니다
• Pentaho CE를 사용하여 보고서를 작성합니다
• Pentaho CE에 타사 데이터를 통합합니다
• Pentaho CE에서 빅데이터와 분석을 처리합니다

대상

• 프로그래머
• BI 개발자

강의 형식

• 강의와 토론, 연습 및 실습 중심

참고

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주십시오.

Pentaho Data Integration은 작업 및 데이터 변환을 정의하기 위한 오픈 소스 데이터 통합 도구입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Pentaho Data Integration의 강력한 ETL 기능과 풍부한 GUI를 사용하여 전체 빅데이터 라이프사이클을 관리하고 조직 내 데이터의 가치를 극대화하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 단계 및 홉을 포함하는 기본 데이터 변환을 생성, 미리 보고 실행합니다.
• Pentaho Enterprise Repository 구성 및 보안
• 다양한 데이터 소스를 활용하여 분석에 적합한 형식으로 진실의 단일하고 통합된 버전을 생성합니다.
• 추가 처리를 위해 제3자 애플리케이션에 결과 제공

청중

• 데이터 분석가
• ETL 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

Sensor Fusion은 여러 센서의 데이터를 결합하고 통합하여 보다 정확하고 안정적이며 상황에 맞는 데이터 보기를 제공하는 것입니다.

Sensor Fusion 구현에는 다양한 데이터 소스를 필터링하고 통합하기 위한 알고리즘이 필요합니다.

청중

이 과정은 다중 센서 구현을 다루는 엔지니어, 프로그래머, 설계자를 대상으로 합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 훈련은 시스템 관리자, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가들을 대상으로 Talend Administration Center를 설정하여 조직의 역할과 작업을 배포하고 관리하는 방법을 학습하도록 설계되었습니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Talend Administration Center를 설치하고 구성합니다.
• Talend 관리 기초를 이해하고 구현합니다.
• Talend에서 비즈니스 프로젝트나 작업을 빌드, 배포, 실행합니다.
• 데이터 세트의 보안을 모니터링하고 TAC 프레임워크를 기반으로 비즈니스 루틴을 개발합니다.
• 빅 데이터 응용 프로그램에 대한 더 넓은 이해를 얻습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 현장)은 Talend Open Studio for Big Data를 배포하여 Big Data 처리 과정을 간소화하고자 하는 기술 인력을 대상으로 합니다.

본 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Talend Open Studio for Big Data를 설치 및 구성합니다.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR, Apache 등의 Big Data 시스템에 연결합니다.
• Open Studio의 Big Data 구성 요소와 연결을 이해하고 설정합니다.
• 매개변수를 구성하여 자동으로 MapReduce 코드를 생성합니다.
• Open Studio의 드래그-앤-드롭 인터페이스를 사용하여 Hadoop 작업을 실행합니다.
• Big Data 파이프라인을 프로토타입화합니다.
• Big Data 통합 프로젝트를 자동화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Talend Cloud 서비스를 사용하여 데이터 통합 프로세스를 관리, 모니터링 및 운영하려는 데이터 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Talend 관리 콘솔을 탐색하여 플랫폼의 사용자와 역할을 관리하세요.
• 데이터를 평가하여 관련 데이터 세트를 찾고 이해합니다.
• 저장되어 있거나 작동 중인 데이터를 처리하고 모니터링하는 파이프라인을 만듭니다.
• 비즈니스와 관련된 통찰력을 생성하기 위해 분석할 데이터를 준비합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 Talend Open Studio for ESB를 사용하여 서비스와 상호 작용을 생성, 연결, 중재 및 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 배포 환경에서 ESB 기술을 단일 패키지로 통합, 향상 및 제공합니다.
• Talend Open Studio에서 가장 많이 사용되는 구성 요소를 이해하고 활용합니다.
• 모든 애플리케이션, 데이터베이스, API 또는 웹 서비스를 통합하세요.
• 이기종 시스템과 애플리케이션을 원활하게 통합합니다.
• 기존 Java 코드 라이브러리를 삽입하여 프로젝트를 확장하세요.
• 커뮤니티 구성요소와 코드를 활용하여 프로젝트를 확장하세요.
• 드래그 앤 드롭 Eclipse 환경 내에서 시스템, 애플리케이션 및 데이터 소스를 신속하게 통합합니다.
• 최적화되고 재사용 가능한 코드를 생성하여 개발 시간과 유지 관리 비용을 줄입니다.