코스 개요
데이터 관계와 해당 차트
디자인 원칙
소개
데이터 시각화에 대한 인식
Tableau를 사용하여 디자인 원칙을 구현하는 실전 예시
요약 및 다음 단계:
- 차트 선택
- 시각적 계층 구조
- 포맷팅 (라벨, 범례, 툴팁)
- 사용자 정의 팔레트
- 레이아웃
- 가독성
- 스토리텔링
- 분포
- 상관관계
- 지리 공간
- 비교
- 시간 시리즈
- 순위
- 편차
- 부분-전체
- 추가 학습을 위한 유용한 자료
- 인간 인식 및 인지 부하
- 읽기 패턴
- 선취적 특성
- 게슈탈트 법칙
- 색 사용
- 시각적 계층 구조
- 포괄적인 디자인
- 데이터 시각화의 중요성
- 인간 인식
- 인지적 vs. 인식적 디자인
- 인지 부하
요건
대상: 데이터 분석가, 데이터 과학자, 프론트엔드 개발자
설정 요구 사항: 필요 없음
이 강의는 Tableau 도구에 대해 이해하고 있고 데이터 시각화의 기본 개념에 대한 지식을 가지고 있다고 가정합니다.
회원 평가 (5)
I did like how the instructor seemed very knowledgeable with Figma.
January Oliva - Eko Health
코스 - User Experience Design with Figma
저는 Pablo의 스타일이 마음에 들었습니다. 그가 보고서 디자인, HTML을 사용한 사용자 정의, 간단한 ML 알고리즘 구현에 이르기까지 많은 주제를 다루었다는 점입니다. Go이론적 정보/연습의 균형을 유지합니다. 파블로는 제가 관심을 갖고 있는 모든 주제를 다루었고 제 질문에 포괄적인 답변을 해주었습니다.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
코스 - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
기계 번역됨
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
코스 - Introduction to Spotfire
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
코스 - Grafana
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.