코스 개요

데이터 관계와 해당 차트

디자인 원칙

소개

데이터 시각화에 대한 인식

Tableau를 사용하여 디자인 원칙을 구현하는 실전 예시

요약 및 다음 단계:

  • 차트 선택
  • 시각적 계층 구조
  • 포맷팅 (라벨, 범례, 툴팁)
  • 사용자 정의 팔레트
  • 레이아웃
  • 가독성
  • 스토리텔링
  • 분포
  • 상관관계
  • 지리 공간
  • 비교
  • 시간 시리즈
  • 순위
  • 편차
  • 부분-전체
  • 추가 학습을 위한 유용한 자료
  • 인간 인식 및 인지 부하
  • 읽기 패턴
  • 선취적 특성
  • 게슈탈트 법칙
  • 색 사용
  • 시각적 계층 구조
  • 포괄적인 디자인
  • 데이터 시각화의 중요성
  • 인간 인식
  • 인지적 vs. 인식적 디자인
  • 인지 부하

요건

대상: 데이터 분석가, 데이터 과학자, 프론트엔드 개발자

설정 요구 사항: 필요 없음

이 강의는 Tableau 도구에 대해 이해하고 있고 데이터 시각화의 기본 개념에 대한 지식을 가지고 있다고 가정합니다.

 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

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예정된 코스

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